數(shù)字商業(yè)創(chuàng)新,需要DMP助力
疫情之后,對于移動互聯(lián)網(wǎng)的重要性,任何企業(yè)都已經(jīng)不會再忽視。但大部分企業(yè)主要還是在跟風,跟潮流玩直播,找MCN機構(gòu)合作,最后既達不到宣傳的效果,也沒能帶出去多少貨,新的事物涌現(xiàn),率先下水嘗試無可厚非,但最關(guān)鍵的還是要了解通過移動互聯(lián)網(wǎng)增長的本質(zhì)。
疫情催生出來的移動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的快速發(fā)展和繁榮,讓消費者隨時、隨時即時下單成為了可能,購物路徑由曾經(jīng)傳統(tǒng)的消費者找產(chǎn)品,轉(zhuǎn)變成為產(chǎn)品找消費者,傳統(tǒng)廣告的“泛”投越來越無法滿足廣告主搶奪消費者有限的注意力的需求(雖然以分眾、新潮等電梯樓宇媒體不斷的販賣封閉空間的概念,讓企業(yè)主、廣告主做投放,但其份額在廣告市場的占比并不大)。于是,能滿足廣告主精準投放的數(shù)字廣告成為新寵,其中企業(yè)DMP又集萬千寵愛于一身,成為對數(shù)字化有深入理解的廣告主最為關(guān)注的焦點。
下面,我們從三個維度來對DMP做一個解析,以方便大家更好的理解。
一、什么是DMP
DMP即數(shù)據(jù)管理平臺,是把分散的第一方和第三方數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的技術(shù)平臺里,再通過機器學習算法對這些數(shù)據(jù)進行標準化和細分管理,并把這些細分結(jié)果實時地應(yīng)用于現(xiàn)有的互動營銷環(huán)境里,幫助營銷取得最大化的效果。
顧名思義,DMP要從三個維度進行理解:數(shù)據(jù)、管理、平臺。
數(shù)據(jù)主要是來自于企業(yè)的品牌自身,包括廣告投放數(shù)據(jù)、官網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù),以及通過自媒體、付費媒體、前端廣告、銷售數(shù)據(jù)等等,將所有數(shù)據(jù)匯入到一個平臺里。
第一,第一方數(shù)據(jù)。
也就是品牌和企業(yè)主,數(shù)據(jù)主要來源于自身,包括廣告投放數(shù)據(jù)、官網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)和自媒體數(shù)據(jù)。
第二,第三方數(shù)據(jù)。
擁有海量用戶數(shù)據(jù)的DMP,如BAT、今日頭條、愛奇藝魔術(shù)師、Talkingdata等。此類平臺的明顯特征為:因為自身屬性(通常為平臺),積累了海量的注冊用戶,根據(jù)用戶在此類平臺上的交互、消費、行為等相關(guān)路徑,用戶數(shù)據(jù)被平臺整合管理可進行數(shù)據(jù)化運營。
有了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),管理才成為可能。DMP會從用戶行為、自然屬性、場景屬性、社群屬性等多個維度入手,對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析。
但這里的數(shù)據(jù)管理不是對數(shù)據(jù)進行簡單的標簽分類和打碼來對目標受眾進行劃分,而是通過更加深入的機器學習,使用大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)樣本分析,得出更深層次、符合目標受眾內(nèi)在的群體特征,找出真正的目標消費者。
例如,像滴滴的禮橙專車通過上下車地點的這一基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)用戶最熱門上車地點排名前四的為高端商務(wù)寫字樓、機場、五星酒店和高檔標區(qū)。通過APP活動數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)禮橙專車的用戶關(guān)注度和參與度高的標簽為“金融”、“理財”、“航司”、“五星酒店”等。加上來自各個平臺、渠道、內(nèi)外部的碎片化信息,就可以繪出數(shù)據(jù)背后的準確畫像。
通過DMP進行的數(shù)據(jù)分析和管理,可以容易地看出禮橙專業(yè)的男女比重,年齡段、興趣愛好、消費偏好等極為細致的人群特征。同時,值得注意的是,當你對個體的用戶畫像越精準,為企業(yè)提供的價值量就越大?;跀?shù)據(jù)分析,就可以針對用戶進一步細分,不僅影響品牌的廣告投放策略和最終的營銷效果,甚至會為企業(yè)、品牌業(yè)務(wù)特點和商業(yè)邏輯提供決策參考。像兔展的營銷云具備的諸多功能,里面產(chǎn)生了數(shù)據(jù),也對各種的企業(yè)用戶畫像提供了精確的指引。
同時,只有基于DMP數(shù)據(jù)挖掘、分析與管理,跨屏、重定向等程序化廣告、個性推薦、動態(tài)推送等程序化交互,以及會員運營和其他營銷自動化的工作才能實現(xiàn)。到此,從數(shù)據(jù)收集、管理和整合,到完成循環(huán)流入和輸出功能,才讓DMP擁有了平臺的屬性和價值。
用當下流行的說法,數(shù)據(jù)管理的DMP是低配版本,實現(xiàn)了營銷輸出的DMP是高配版本;真正實現(xiàn)多品牌交叉決策輸出的DMP,就是頂配版本,能覆蓋和解決更多數(shù)據(jù)和營銷問題。
新銳企業(yè)為什么會重視做DMP?
傳統(tǒng)時代的消費者存在于廣告公司的策略分析里,存在于終端導購員的印象里,也存在于有限的用戶調(diào)查的樣本里。這些碎片化的用戶拼圖,都在曾經(jīng)或多或少地為企業(yè)和品牌提供了決策。
然而,這些僅憑借著經(jīng)驗和感性、推理和有限調(diào)研的方法、即不系統(tǒng)也不科學。
DMP的出現(xiàn),終于完成了為企業(yè)主和品牌提供完整用戶畫像的強大功能。于是,我們終于知道:我們的消費者是誰,他們有什么特征,他們從哪里來,他們?yōu)槭裁促徺I我們的產(chǎn)品,他們在進行消費決策時關(guān)注哪些因素,如何更好的滿足他們的需求……。
DMP的出現(xiàn),終于讓企業(yè)將消費者行為、路徑、平臺乃至全消費周期看得清清楚楚,從而為企業(yè)主和品牌提供科學、系統(tǒng)、契合市場和消費者的營銷決策與產(chǎn)品決策,甚至是企業(yè)戰(zhàn)略決策。
以上是DMP能為企業(yè)提供的終極價值和意義所在,而新銳企業(yè)將DMP當成是數(shù)字化增長的主戰(zhàn)場,主要原因如下。
第一,用戶分析和定向投放。
通過DMP繪制出來的用戶畫像可以運用于很多營銷場景。
對內(nèi)來說,通過數(shù)據(jù)進一步細分人群,分析消費行為、路徑等信息,配合營銷信息打組合拳,可以有效提升新客轉(zhuǎn)化、老用戶提頻,激活沉睡用戶,找回流失用戶。
對外來說,DMP通過相似人群擴展的算法,自動找尋到與目標相似度最高的潛在用戶,并且實現(xiàn)人群屬性、興趣、愛好、時間地點、媒體平臺的定向投放,輔之實現(xiàn)分類素材、廣告內(nèi)容、標題、促銷信息的分類展示,最大限度地優(yōu)化投放效果,降低投放成本。
DMP的最有價值的地方還在于跨屏投放和對“人”的追蹤。當DMP發(fā)現(xiàn)這個人在移動端已經(jīng)被廣告信息覆蓋了5次,那么PC端將不再向他展示。而當這個人上次瀏覽了廣告信息,但沒有最終成交,那么DMP會分析原因,在下一次展示時推送“一擊必中”的廣告信息。這種定向投放和用戶追蹤技術(shù),讓浪費了一半的廣告費成為過去,真正做到第一分投入都是物有所值。都是在和你的目標用戶進行溝通。
第二,效果分析和價值判斷。
DMP為企業(yè)提供橫向的渠道獲客成本、價值對比。不管是線上還是線下、直銷還是分銷,當DMP的數(shù)據(jù)打通以后,企業(yè)主可以實量統(tǒng)計和觀測各個渠道的獲客數(shù)量、留資成本、訂單成本,以及獲客后,該渠道消費者的持續(xù)貢獻價值。
像神州專車剛開始開拓市場的時候,就和很多品牌進行投放合作,通過DMP的數(shù)據(jù)挖掘和分析,神州發(fā)現(xiàn),和一個母嬰機構(gòu)合作的獲客成本低于其他渠道40%以上,同時,該群體新客月度人均訂單數(shù)高于月度人均訂單4.5%,另外,該群體中8%的用戶會產(chǎn)生附屬消費(如為家人綁定神州親情賬戶,主帳戶儲值,副賬戶消費)。在活動即將到期時,神州果斷與該渠道延長了合作周期。
后來,神州通過研究發(fā)現(xiàn),該渠道的用戶群體都為孕媽,且該機構(gòu)是母嬰行業(yè)里的高端機構(gòu),所以該渠道的用戶對價格敏感,愿意選擇神州專車特有的服務(wù)——更安全舒適的孕媽專車。因為有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ),她們很愿意為家人的安全出行買單。所以,在短時間內(nèi)迅速地為家人綁定了神州專車親情賬戶。
第三,創(chuàng)意指導和效果優(yōu)化。
廣告投放的成敗,不僅取決于“對的時間”、“對的人”、“對的地方”,更重要的是“對的內(nèi)容”。DMP實現(xiàn)對不同人的追蹤,那么必須要個性化的廣告信息與之匹配。促銷信息、產(chǎn)品介紹、服務(wù)品質(zhì)、使用場景、解決痛點等個性化、針對性的智能信息推送,會最大限度地吸引消費者,喚醒其購物欲望,提升廣告轉(zhuǎn)化率。
經(jīng)過長期的數(shù)據(jù)分析,機器學習和模型計算,結(jié)合動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化技術(shù),DMP最終可以實現(xiàn)洞察人背后的需求,并且判斷他處于什么消費階段(售前、售中還是流失),根據(jù)需求動態(tài)匹配廣告信息,達到智能優(yōu)化效果的目的。
理解了什么是DMP,是否通過布局DMP,通過DMP驅(qū)動企業(yè)的增長,這是企業(yè)決策人需要深度考慮的問題。
二、企業(yè)如何做DMP?
在阿里、騰訊的大規(guī)模普及下,DMP的大數(shù)據(jù)理念已經(jīng)被越來越多的企業(yè)理解 ,但目前在國內(nèi),確實成功案例還不多,只有新銳企業(yè),會將DMP當成是未來增長的主戰(zhàn)場。
為什么DMP這么重要,但是企業(yè)的視度還不夠呢?
首先,費用高。從機房(目前可以云化)、技術(shù)、人力到物理投入,需要巨大資金的成本投入,并非每一個企業(yè)都有實力投入DMP第一方數(shù)據(jù)的建設(shè)。
其次,人才投入。DMP不僅需要解決技術(shù)層面的問題,更需要有專業(yè)數(shù)據(jù)人員進行分析管理,持續(xù)運維,并將數(shù)據(jù)運用于實際的營銷場景。這就要求企業(yè)DMP管理人員要具備深刻的行業(yè)洞察力和對自己業(yè)務(wù)的深度理解力,以及對前沿算法和技術(shù)的精準掌握。
最后,做DMP是需要有耐心和遠見的。很多大企業(yè)在DMP的思潮下,確實開始搭建自己的數(shù)據(jù)中臺,但搭建過程中可能會涉及內(nèi)部多個數(shù)據(jù)平臺的打通問題,比如,業(yè)務(wù)部門支持度的問題,是否能找到專業(yè)人才對數(shù)據(jù)進行運營的問題,以及建成后,是否能沉下心來持續(xù)投入的問題。
這些都是企業(yè)自建DMP時實際面臨的困難和阻力。當然,也不是所有的企業(yè)都需要自建DMP,所以,如果你要建DMP。像汽車行業(yè)、酒水行業(yè)、高價值的行業(yè)對細分人群有高需求的企業(yè)是可以考慮自建DMP的。同時,也要做好投入評估,即企業(yè)是否有足夠的財力去構(gòu)建DMP。一定不能因為要投入DMP的建設(shè)和影響到企業(yè)的發(fā)展。
新銳企業(yè)要建DMP,可以從以下幾個方面找手。
第一,高層發(fā)起,內(nèi)部共識。
DMP的建立一般需要從CMO或CTO層面發(fā)起,獲得CEO以及業(yè)務(wù)部門共同的價值認可,將DMP在構(gòu)建過程中的阻力降至最小。
第二,建立團隊,長期運維。
DMP不是一個小工程,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該組建一個小規(guī)模、靈巧的數(shù)字化團隊,這個團隊的人員組成應(yīng)該有技術(shù)人員、數(shù)據(jù)分析師、營銷人員、業(yè)務(wù)人員和廣告媒介投放人員等組成。這個團隊的建立,確保數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和報告能即時輸出,第一時間反饋給業(yè)務(wù)部門、營銷部門做決策調(diào)整。同時,當業(yè)務(wù)部門和營銷部門需要做重點監(jiān)測時,數(shù)據(jù)分析師可以重點關(guān)注。
第三,保證數(shù)據(jù)源源不斷地輸入和輸出。
企業(yè)的數(shù)據(jù)是不斷積累的,并且通過非企業(yè)主和品牌自有數(shù)據(jù)的合作,可以不斷豐富自有數(shù)據(jù)。只有將這些數(shù)據(jù)不斷運用、監(jiān)測、實踐優(yōu)化,才能不斷校準,讓DMP為企業(yè)提供更有價值的決策依據(jù)。
新銳企業(yè),要在老牌企業(yè)的擠壓生存空間之下脫穎而出,是可以慎重考慮將DMP當做數(shù)字化增長的主戰(zhàn)場,用新的增長模型,驅(qū)動企業(yè)的增長。